پنهان نگاری مقاوم در برابر نهان کاوی برای تصاویر رنگی

thesis
abstract

در این پژوهش، روش هایی برای پنهان نگاری مقاوم تصاویر رنگی در برابر نهان کاوی پیشنهاد شده است که سعی در برقراری تعادل بین سه عامل ظرفیت، نامحسوس بودن و مقاومت را دارند. ابتدا یک روش مقاوم برای پنهان نگاری اطلاعات در تصاویر رنگی با استفاده از فضاهای رنگ yuv و ycbcr پیشنهاد شده است. در این روش به دلیل استفاده از ضرایب تبدیلات، مقاومت در برابر حملات نهان کاوی افزایش یافته است و استفاده از دو کانال به منظور تعبیه اطلاعات باعث افزایش ظرفیت شده است. در روش پیشنهادی دوم و سوم به ترتیب از اطلاعات فضای رنگ rgb و yuv به منظور تعبیه اطلاعات استفاده شده است. در این روش ها به منظور کاهش تخریب تصویر گنجانه و افزایش مقاومت در برابر نهان کاوی، ترتیب بیت های پیام توسط تئوری آشوب به هم ریخته می شود؛ پس از تعبیه پیام به هم ریخته، مسأله به صورت یک مسأله بهینه سازی چندهدفه تبدیل می شود که اهداف آن ها (مقاومت و نامحسوس بودن در مورد فضای رنگ rgb و مقاومت، نامحسوس بودن و کاهش خطا در مورد فضای رنگ yuv) از ملزومات سیستم پنهان نگاری هستند. بهینه سازی اهداف در فضای رنگ rgb بر اساس روش جمع وزنی اهداف و در فضای رنگ yuv بر اساس الگوریتم nsga-ii انجام می شود. برای ارزیابی مقاومت در روش پیشنهادی دوم و سوم نیز، روشی مبتنی بر استخراج ویژگی در فضای رنگ yiq اقتباس شده است. نتایج نشان می دهد که فضای جستجو به دلیل استفاده از تئوری آشوب بزرگ است و بهبود جزئی اهداف به دلیل بزرگ بودن فضای جستجو تحقق یافته است. عملکرد الگوریتم nsga-ii نیز به منظور بهینه سازی چندهدفه بر اساس ارزیابی معیارهای کارایی مطلوب است.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

پنهان نگاری و نهان کاوی تصاویر رنگی با استفاده از اطلاعات فضای رنگ

پنهان نگاری شاخه ای از علم ارتباطات پوشیده است که عبارت از هنر مخفی کردن اطلاعات در اطلاعات دیگر می باشد. در حالی که هدف پنهان نگاری، مخفی کردن اطلاعات و جلوگیری از پیدا شدن و جلب توجه آنهاست، هدف نهان کاوی تشخیص و تخمین اطلاعات مخفی شده با دانش اندک یا بدون هیچ دانشی درباره الگوریتم پنهان نگاری و پارامترهایشان می باشد. از آنجا که تصاویر رنگی، ظرفیت پنهان نگاری بالایی دارند و استفاده از آن-ها م...

15 صفحه اول

نهان نگاری مقاوم تصاویر دیجیتال به کمک تبدیل گراف‌محور و الگوریتم ژنتیک

به منظور نهان‌نگاری اطلاعات در تصاویر دیجیتال و همچنین مقاوم‌سازی آنها روش‌های متعددی تاکنون معرفی شده است. در این روش از تبدیل گراف محور استفاده شده است و به کمک الگوریتم ژنتیک بهترین ساختار گراف استخراج می‌شود به طوری که نهان‌نگاری با بیشترین مقاومت در برابر حملات انجام شود. یکی از روش‌های مرسوم در مقاوم‌سازی نهان‌نگاری استفاده از تبدیل کسینوسی گسسته است. در این تحقیق نشان داده‌ایم که روش پیش...

full text

نهان نگاری تطبیقی و مقاوم تصاویر دیجیتالی

این پژوهش به موضوع نهان نگاری در تصاویر دیجیتال با مفهوم ارسال پنهانی اطلاعات همراه با تصویر می پردازد. هدف اصلی این پژوهش ارائه یک طرح جامع نهان نگاری با امنیت بالا در مقابل حملات نهان کاوی است. در این طرح، نهان نگار قادر است هر داده با اندازه بزرگ را با امنیت بالایی در تصاویر پنهان نماید. دلیل انتخاب مسئله نهان نگاری مقاوم در پایان نامه حاضر، امنیت پایین روش های نهان نگاری موجود و رشد روزافزو...

افزایش ظرفیت روش های پنهان نگاری در تصاویر رنگی

پنهان نگاری اهمیت زیادی در برقراری ارتباطات سری بین کاربران روی بستر اینترنت دارد. پنهان نگاری به عنوان یک ارتباط نامرئی تعریف می شود که وجود یک پیام را در یک ارتباط مخفی می کند. جاسازی پیام در رسانه های دیجیتال مانند متن، صوت، تصویر و ویدیو صورت می گیرد که برای اهداف حق نشر، ارتباطات نظامی، احراز هویت و ... به کار می رود. در این پایان نامه یک روش پنهان نگاری با استفاده از تصاویر رنگی ارائه شد...

تحلیل پنهان نگاری در تصاویر رنگی 24 بیتی

چکیده هدف پنهان نگاری 1، مخفی کردن وجود ارتباطات، از طریق درج پیام درون اشیای پوششی به ظاهرعادی، مثل تصاویر دیجیتال است. پیام، درون تصویر پوششی اصلی 2، با اعمال اندکی تغییرات به آن درج میشود. در نتیجه این کار، تصویر پنهان نگاری شده 3 به دست میآید. علیرغم اینکه روش های پنهان نگاری، تنها مولفه های بی اهمیت در شی ء پوششی 4 را تغییر میدهند، ردهای قابل تشخیصی را از خود به جای میگذارند که در نتی...

15 صفحه اول

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شاهد - دانشکده فنی

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023